The Future of AI Forecasting

So bleiben Sie agil in volatilen Märkten mit AI-gestützter Planung

Globale Ereignisse wie Covid-19, der Krieg in der Ukraine und US-Handelszölle haben gezeigt, wie anfällig Wertschöpfungsketten sein können. Volatile Märkte, plötzliche Nachfrageschwankungen und unsichere Lieferbedingungen machen klassische Prognosemethoden unzuverlässig. Unternehmen, die auf veraltete oder manuelle Planung setzen, reagieren oft zu spät – oder nicht effizient genug.

Doch was, wenn Ihre Planung so agil wäre, dass Sie auf Veränderungen sofort reagieren könnten und dies mit fundierten Entscheidungen statt Bauchgefühl?

Wir zeigen Ihnen wie

Unsere AI-gestützte Forecasting Lösung erschliesst den wahren Wert Ihrer Daten. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten einfach zu analysieren, verstehen und optimal aufzubereiten. Mit Zugriff auf über 70 Algorithmen finden Sie in wenigen Klicks die beste Methode für Ihren Anwendungsfall.

Da unsere Lösung ausschliesslich in Ihrer Microsoft Azure-Umgebung läuft, behalten Sie jederzeit die volle Datenhoheit – bei höchstem Mass an Sicherheit und Compliance.

Nehmen Sie am 5. November 2025 an unserem exklusiven Webinar teil und erfahren Sie, wie unsere Lösung Unternehmen dabei unterstützt, ihre Wertschöpfungsketten schneller, agiler und effizienter zu optimieren.

Webinar

Mittwoch, 09.04.2025 | 11.00 – 12.00 Uhr (Deutsch)

Mittwoch, 09.04.2025 | 14.00 – 15.00 Uhr (Englisch)

Besonders innovativ:

  • Nutzerfreundlichkeit steht im Fokus: Hochkomplexe Data Science Arbeit ist jetzt leicht bedienbar und liefert Ergebnisse schnell und effizient
  • Hochentwickelte KI-Algorithmen werden automatisch angewendet – ideal selbst bei Hunderten von (Unter-)Kategorien (z.B. Standorten, Produkttypen).
  • Vortrainierte Modelle mit TimeGPT (Nixtla, Chronos, etc.)  lieferen in kürzester Zeit präzise Prognosen selbst für neue Produkte mit wenig historischen Daten, indem es auf Millionen vortrainierter Zeitreihen zugreift.
  • Die Nutzung externer Daten steigert die Prognosequalität und schafft fundierte Entscheidungsgrundlagen.
  • Ergebnisse mit hoher Prognosegüte werden in kürzester Zeit erzielt.

 

 

Erfolgreiche Anwendungen: Zahlreiche Unternehmen und Branchen setzen bereits auf unsere massgeschneiderte Lösung – zum Beispiel:

  • SPAR: Bedarfsvorhersagen im Handel.
  • Zumtobel: Optimierung von Vertriebssteuerung und Einkauf.
  • und weitere namhafte Vertreter anderer Branchen

Unsere Kunden (Auswahl):

 

„In Zusammenarbeit mit paiqo und Microsoft Österreich konnten wir innerhalb weniger Monate eine massgeschneiderte Lösung implementieren, die unsere Arbeitsweise in Teilprozessen grundlegend verändert hat. Durch die automatisierten und datenbasierten Prognosen haben wir eine valide Lösung entwickelt, mit deren Hilfe wir besser auf Marktveränderungen reagieren und Ressourcen effizienter einsetzen können.“

Jens Jürgens, Projektleiter und Managing Director Operations bei Zumtobel

Mittwoch, 09.04.2025 | 11.00 – 12.00 Uhr (Deutsch)

Mittwoch, 09.04.2025 | 14.00 – 15.00 Uhr (Englisch)

Nutzerfreundliche UI

Modernste AI Technik

Hohe Prognosegenauigkeit

Industriespezifische Templates

Skalierbarkeit

Cloud-Verfügbarkeit

Speaker

Dr. Timo Klerx

Chief Data Scientist, Founder paiqo GmbH
 
Timo ist Gründer und Data Scientist von und bei paiqo und hilft Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Projekten im Bereich Artificial Intelligence / Data Science / Machine Learning. Die ersten Berührungen mit AI hatte Timo in einem Forschungsprojekt zur automatischen Manipulationserkennung von Geldautomaten. Bevor er sein eigenes Startup gründete, sammelte er Erfahrungen in einem anderen Data Science Startup und fokussierte sich dort auf den Bereich Machine Analytics inkl. Use Cases wie Predictive Maintenance und Predictive Quality. Weiterhin engagiert sich Timo bei diversen Data Science Meetups in Paderborn, Münster und gesamt NRW.

Michael Danninger

Managing Director AI Software Solutions GmbH – AI.S²
 
Michael ist gemeinsam mit paiqo Mit-Gründer der AI Software Solutions und für die Entwicklung und das Business Development verantwortlich. Er hat bereits viele Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung und ist bereits seit Jahrzehnten im Bereich BI und Analytics tätig.