Data Platform

Egal wo Sie bei der Erstellung oder Einführung Ihrer Datenplattform stehen, wir stehen Ihnen als erfahrener und kompetenter Partner zur Seite. Unsere AI-Plattform-Architekten gehören zu den Erfahrensten im europäischen Markt und helfen Ihnen gerne bei Design und Architektur. Oder suchen Sie nach kompetenter Umsetzung Ihrer Plattform? Unsere zertifizierten Data Engineers und Data Scientists unterstützen Sie bei der Umsetzung und dem Betrieb mit modernsten DevOps-, DataOps- und MLOps-Methoden.

Seit einigen Jahrzehnten gibt es in der IT einen generellen Trend zur funktionalen Konvergenz. Dieser Trend hat gerade in den letzten Jahren auch einen großen Einfluss im Bereich Analytics gehabt. Für viele Jahre galt das Data Warehouse (DWH) als die strategisch zentrale Datenplattform. Allerdings haben neue Trends wie anfangs Self-Service BI und in späterer Folge neue Machine Learning- und AI-Algorithmen schnell gezeigt, dass ein DWH diesen Trends nicht mehr gerecht werden kann.

Schnell hat sich auch hier Charles Darwins berühmte Aussage als richtig erwiesen: Es sind nicht die Intelligentesten oder Stärksten, die überleben, sondern die, die sich am schnellsten und besten an Veränderungen anpassen. Das DWH zog hier klar den Kürzeren und schnell entstanden separate und fragmentierte Self-Service-Lösungen neben dem DWH. AI- und ML-Lösungen haben im DWH erst gar nicht richtig Fuß gefasst. Das DWH war somit für Unternehmen keine strategische Datenplattform mehr, sondern Teil eines größeren Ökosystems.

Funktionale Konvergenz

Soweit die Situation vor einigen Jahren. Nun haben sich einige Technologieanbieter weiterentwickelt und neue technologische Plattformen und Konzepte auf den Markt gebracht. Im Zuge der „Big-Data-Welle“ wurde u.a. das Konzept des Data Lakes geboren. Anfangs fokussierte man sich fast ausschließlich auf das Speichern großer Datenmengen, während die Analyse der Daten leider nur ein Nachgedanke war. Dies führte dazu, dass die ersten großen Data Lakes sich sehr schnell in Data Swamps (Daten-Sümpfe) verwandelten, die für die Datenanalyse nur bedingt nutzbar waren.

Hier kamen die Anbieter von Advanced Analytics- und Machine Learning-Lösungen zur Hilfe und brachten ihren Fokus auf Datenanalysen und -vorhersagen in die Plattformkonzepte ein. Das Ziel waren Plattformen, auf denen alle Anforderungen im Bereich Analytics funktional konvergieren. Des Weiteren haben Cloudplattformanbieter mit Ansätzen, die vor allem aus der agilen Softwareentwicklung stammen, bestehende Paradigmen neu durchdacht und mit den Ansätzen des klassischen DWHs und Data Lakes kombiniert.

Das Resultat entspricht dem generellen IT-Trend zur funktionalen Konvergenz und wird immer öfter mit den Namen „Unified Analytics & Data Platform“ (UDAP), „Data Lakehouse“ oder „Data Fabric“ gehandelt.

Der Beginn einer Revolution

Diese neuen Datenplattformen bieten weiterhin alle logischen Funktionen klassischer DWHs, die aber nun nur einen kleinen Teil des Gesamtbildes ausmachen. Denn darüber hinaus ist die Plattform vor allem das Fundament aller Artificial Intelligence (AI)-basierten Digitalisierungsoffensiven. Moderne AI Lösungen stellen oftmals neue und komplexe Anforderungen hinsichtlich Rechenleistungsfähigkeit, mit denen klassische Lösungen überfordert wären.

Moderne Datenplattformen schaffen hier Abhilfe. In diesen Plattformen können Daten unterschiedlichster Menge, Art und Struktur verknüpft werden. Dabei können diese Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen oder auch direkt von Internet of Things (IoT)-Devices angebunden werden. Damit stellen sie die optimale Basis für Data Science-Projekte dar. Neue Methoden wie DevOps oder MLOps bzw. Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) finden von nun an auch bei diesen Datenplattformen Einzug und liefern hier die Agilität und Geschwindigkeit der Umsetzung, die Unternehmen heutzutage dringend benötigen.

Data Platform

Mit unserer langjährigen Erfahrung im Konzipieren und Umsetzen moderner Datenplattformen finden wir für Sie die beste Lösung, setzen sie um und integrieren sie in Ihre Prozesse. Wir bieten eine den modernsten AI-Standards entsprechende, individuelle und zukunftsfähige Lösung, die Ihre Anforderungen optimal erfüllt und Ihnen neue Potenziale eröffnet.

Ihre Vorteile

Plattform-Architekten

Ob groß oder klein, unsere zertifizierten Architekten haben schon eine Vielzahl an Datenplattformen erfolgreich konzipiert und, wenn gewünscht, auch umgesetzt.

Bewährtes Vorgehen

Nutzen Sie unseren erprobten Architektur-Design-Prozess. Erfinden Sie das Rad nicht neu, sondern bauen Sie auf unsere bewährten Design-Blueprints.

End-2-End

Unsere Plattform-Experten entwerfen nicht nur das Design, sondern können die Plattform auch komplett für Sie umsetzen. Mit ständigem Fokus auf den Nutzen.

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