paiqo
Starke Kooperationen für starke Ergebnisse: Profitieren Sie mit paiqo von den Kompetenzen eines Dienstleisters, der sich auch seinerseits nur auf die besten Partner verlässt! So stellen Sie die aktuellsten technischen Anwendungen in den Dienst Ihres Unternehmenserfolgs – und wissen, dass Ihnen mit paiqo auch in Zukunft der verlässlichste Support für Ihre marktführenden Lösungen zur Verfügung steht!
Microsoft Azure ist eine umfassende Cloud-Computing-Plattform, die Unternehmen und Entwicklern eine breite Palette von Diensten bietet. Dazu gehören virtuelle Maschinen, Speicher, Datenbanken und fortschrittliche Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und das Internet der Dinge (IoT).
Im Kontext von KI-Lösungen ermöglicht Microsoft Azure die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von KI- und maschinellen Lernmodellen. Dies umfasst Dienste wie Azure Machine Learning für Vorhersagen und Erkenntnisse, Cognitive Services für Bilderkennung, Textanalyse und Sprachverarbeitung, den Azure Bot Service zur Entwicklung von Chatbots und virtuellen Assistenten, IoT- und Edge Computing-Lösungen für Echtzeitentscheidungen sowie Datenanalyse und Big Data-Verarbeitung.
Microsoft Azure bietet eine umfassende Plattform zur Entwicklung, Implementierung und Skalierung von KI- und Datenlösungen. Unternehmen können so bessere Entscheidungen treffen, Prozesse automatisieren und den wirtschaftlichen Mehrwert Ihrer Daten maximieren.
Durch Workshops, Reifegrad-Analysen, Roadmap-Entwicklung und die Implementierung bedarfsgerechter KI-, Daten- und Analytics-Lösungen entstehen aus datengetriebenen Insights ungeahnte Mehrwerte. Mehrwerte, die Ihr Unternehmen zukunftssicher, rentabler und wettbewerbsfähiger machen!
Das Unternehmen Databricks hat sich auf Data Analytics und Big Data spezialisiert, insbesondere auf die Bereitstellung einer Unified Analytics-Plattform auf Basis von Apache Spark. Die Geschäftsfelder von Databricks umfassen Big Data und Analytics, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Datenmanagement und Cloud Computing. So werden die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie die anwenderspezifische Entwicklung und Adaption von KI- und ML-Modellen durch individuell bedarfsgerechte Tools und Dienstleistungen möglich. Databricks-Anwendungen helfen Ihnen bei der Organisation, Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen und sind eng mit verschiedenen Cloud-Providern wie AWS, Azure und Google Cloud integriert, um Cloud-basierte Datenanalysen zu ermöglichen.
adesso ist ein marktführendes deutsches IT-Dienstleistungsunternehmen, mit Spezialisation auf IT-Beratung und Dienstleistungen zur Optimierung von IT-Strukturen, individuelle Softwareentwicklung, Unterstützung bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Entwicklung branchenspezifischer IT-Lösungen.
Aus der Kooperation zwischen adesso und paiqo ist das Joint Venture p2a hervorgegangen. p2a realisiert die Daten-Migration und -Integration von SAP mit Cloud-Hyperscaler-Plattformen, vor allem Microsoft Azure. So überzeugt p2a durch Lösungen für langfristige Daten- und Technologiestrategien gerade da, wo SAP in dieser Hinsicht Defizite aufweist.
Mit AI.S² verfügen wir über einen bewährten Partner, dessen innovative Prognosetechnologie auch Ihr Unternehmen in die Lage versetzt, Künstliche Intelligenz und Machine Learning im Sinne einer gesteigerten Rentabilität bestmöglich zu nutzen. Die AI.S²–Technologie nutzt historische Datensätze, um präzise Absatzprognosen zu generieren, wodurch sich Lagerbestände wesentlich effizienter verwalten lassen und Maßnahmen zur Nachfragesteigerung präzise planbar werden. Mit AI.S² unterstützen wir den Einzelhandel mit maßgeschneiderten Lösungskonzepten und erhöhen die Effizienz von Liefer- und Produktionsketten in der industriellen Fertigung. Im Energiesektor wiederum lassen sich Energiebedarfe von Städten und Regionen voraussehen, indem externe Wetterinformationen integriert werden. AI.S²-Anwendungen zeichnen sich durch hohe Nutzerfreundlichkeit aus sowie durch eine leichte Integrierbarkeit in vorhandene Geschäftsmodelle und bereits vorhandene technische Infrastrukturen.
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