Webinar: Demand Forecasting in Retail & Manufacturing

Donnerstag, 17.10.2024 | 10.00 – 11.00 Uhr

 

Nutzen Sie KI, um zukünftige Umsätze oder den Bedarf vorherzusagen?

Absatzprognosen sind ein wichtiger Bestandteil in der Unternehmensführung und spielen eine entscheidende Rolle bei der Planung von Produktion, Einkauf oder Logistik. Traditionelle Methoden sind jedoch oft ungenau und führen zu Über- oder Unterbeständen.

 

KI- und Machine Learning-Prognosen waren noch nie so einfach!

KI ist heute in der Lage präzise Vorhersagen der Nachfrage zu liefern, was zu einer effizienteren Produktionsplanung sowie Kosteneinsparungen führt. Durch den Einsatz unserer AI Demand Forecasting Lösung ermöglichen wir unseren Kunden aber nicht nur präzise Vorhersagen zur Planung der Produktion, sondern auch zur Vertriebssteuerung, Einkaufsoptimierung sowie zur Optimierung von Lagerbeständen und Lieferungen. Eine signifikante Verbesserung der gesamten Wertschöpfungskette ist die Folge. Dabei ist neben modernsten KI Algorithmen auch die Einbeziehung externer Daten ein entscheidender Erfolgsfaktor zur Optimierung der Vorhersagegüte. Erhalten Sie in unserem Webinar Einblick in die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-gestützten Prognosen und wie Sie diese selbständig mit geringem Aufwand einsetzen können.

In einer kompakten 45-minütigen Sitzung mit Dr. Timo Klerx und Michael Danninger stellen wir die Demand Forecast Lösung von AI.S² und paiqo mit anschließender Q&A-Session vor.

 

Agenda:

  • Warum Nachfragevorhersage mit KI?
  • Beispiele aus der Fertigungsindustrie und Einzelhandel
    (Maschinen-/High-Tech-Branche)
  • Suche nach den richtigen Daten zur Vorhersage des Sales Volumen (ERP, CRM, GDP, CECE, …)
  • Klein anfangen und schnell liefern
  • Predictability check: Sind Ihre Daten für Demand Forecast mit KI bereit?
  • Q&A-Session

 

Speaker

Dr. Timo Klerx

Chief Data Scientist, Founder paiqo GmbH
Timo is the founder and Data Scientist of and at paiqo and helps customers with the conception and implementation of projects in the field of Artificial Intelligence / Data Science / Machine Learning. Timo’s first contact with AI was in a research project on automatic ATM tamper detection. Before founding his own startup, he gained experience at another data science startup, where he focused on the area of machine analytics incl. Use cases such as predictive maintenance and predictive quality. Timo is also involved in various data science meetups in Paderborn, Münster and throughout NRW.

Michael Danninger

Managing Director AI Software Solutions GmbH – AI.S²
Michael is co-founder of AI Software Solutions together with paiqo and is responsible for development and business development. He has many years of experience in product development and has been working in the field of BI and analytics for decades.

User friendly UI

The latest AI technology

High forecasting accuracy

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Scalability

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