Webinar: Demand Forecasting mit KI in Manufacturing & Retail

Donnerstag, 17.10.2024 | 10.00 – 11.00 Uhr

 

Nutzen Sie KI, um zukünftige Umsätze oder den Bedarf vorherzusagen?

Absatzprognosen sind ein wichtiger Bestandteil in der Unternehmensführung und spielen eine entscheidende Rolle bei der Planung von Produktion, Einkauf oder Logistik. Traditionelle Methoden sind jedoch oft ungenau und führen zu Über- oder Unterbeständen.

 

KI- und Machine Learning-Prognosen waren noch nie so einfach!

KI ist heute in der Lage präzise Vorhersagen der Nachfrage zu liefern, was zu einer effizienteren Produktionsplanung sowie Kosteneinsparungen führt. Durch den Einsatz unserer AI Demand Forecasting Lösung ermöglichen wir unseren Kunden aber nicht nur präzise Vorhersagen zur Planung der Produktion, sondern auch zur Vertriebssteuerung, Einkaufsoptimierung sowie zur Optimierung von Lagerbeständen und Lieferungen. Eine signifikante Verbesserung der gesamten Wertschöpfungskette ist die Folge. Dabei ist neben modernsten KI Algorithmen auch die Einbeziehung externer Daten ein entscheidender Erfolgsfaktor zur Optimierung der Vorhersagegüte. Erhalten Sie in unserem Webinar Einblick in die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-gestützten Prognosen und wie Sie diese selbständig mit geringem Aufwand einsetzen können.

In einer kompakten 45-minütigen Sitzung mit Dr. Timo Klerx und Michael Danninger stellen wir die Demand Forecast Lösung von AI.S² und paiqo mit anschließender Q&A-Session vor.

 

Agenda:

  • Warum Nachfragevorhersage mit KI?
  • Beispiele aus der Fertigungsindustrie und Einzelhandel
    (Maschinen-/High-Tech-Branche)
  • Suche nach den richtigen Daten zur Vorhersage des Sales Volumen (ERP, CRM, GDP, CECE, …)
  • Klein anfangen und schnell liefern
  • Predictability check: Sind Ihre Daten für Demand Forecast mit KI bereit?
  • Q&A-Session

 

Speaker

Dr. Timo Klerx

Chief Data Scientist, Founder paiqo GmbH
 
Timo ist Gründer und Data Scientist von und bei paiqo und hilft Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Projekten im Bereich Artificial Intelligence / Data Science / Machine Learning. Die ersten Berührungen mit AI hatte Timo in einem Forschungsprojekt zur automatischen Manipulationserkennung von Geldautomaten. Bevor er sein eigenes Startup gründete, sammelte er Erfahrungen in einem anderen Data Science Startup und fokussierte sich dort auf den Bereich Machine Analytics inkl. Use Cases wie Predictive Maintenance und Predictive Quality. Weiterhin engagiert sich Timo bei diversen Data Science Meetups in Paderborn, Münster und gesamt NRW.

Michael Danninger

Managing Director AI Software Solutions GmbH – AI.S²
 
Michael ist gemeinsam mit paiqo Mit-Gründer der AI Software Solutions und für die Entwicklung und das Business Development verantwortlich. Er hat bereits viele Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung und ist bereits seit Jahrzehnten im Bereich BI und Analytics tätig.

Nutzerfreundliche UI

Modernste AI Technik

Hohe Prognosegenauigkeit

Industriespezifische Templates

Skalierbarkeit

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