AI Solutions
Artificial Intelligence (AI) oder deutsch Künstliche Intelligenz (KI) existiert schon seit der Erfindung der ersten Computer und wird uns als Thema auch begleiten, solange es Computer gibt. Dabei ist die Weiterentwicklung nicht linear, sondern erfolgte auch in der Vergangenheit stets in Wellen. Wir befinden uns derzeit wieder in einer solchen Wellen-Phase, in der eine unglaublich schnelle Innovation und Weiterentwicklung in diesem Bereich, vor allem im Bereich Machine Learning (ML), stattfindet.
Machine Learning als integraler Bestandteil von AI hatte in der Vergangenheit primär den Zweck, Informationen aus Daten zu gewinnen und damit den Menschen in seinen Entscheidungen zu unterstützen bzw. diese erst zu ermöglichen. Dies hat auch jetzt noch immer hohe Relevanz, allerdings hat AI darüber hinaus das Ziel, diese Entscheidungen nicht nur zu unterstützen, sondern diese auch komplett zu automatisieren. Dies kann in ersten Ansätzen bereits tatsächlich umgesetzt werden.
Wir bei paiqo entwickeln AI-Lösungen vor allem in den folgenden zwei abstrakten Bereichen: Menschen und Maschinen.
Customer Analytics
- Customer Segmentation
- Predictive Customer Lifetime-Value
- Campaign Optimization & Next Best Offer
- Recommendation-Systems
- Customer Journey Optimization
- Customer Churn Prediction
Machine Analytics
- Manufacturing Analytics
- IoT Analytics
- Predictive Maintenance
- Predictive Quality
- Parameter Recommendation
- Visual Inspection
Menschen – Customer Analytics
Menschen hinterlassen in der modernen digitalen Welt eine nie dagewesene Menge an digitalen Fußabdrücken. Das kann in der Wirtschaft in der Rolle als Kunde, Lieferant, Mitarbeiter uvm. passieren. Gerade die Rolle als Kunde ist die Rolle, die Menschen sicherlich am häufigsten im Wirtschaftsleben einnehmen. Hier kann AI auf verschiedenste Weise unterstützen. Wir nennen diesen Bereich: Customer Analytics.
Der Fokus liegt auf Ihren Kunden: Methoden des maschinellen Lernens helfen Ihnen, Ihre Kunden besser kennenzulernen, sie besser zu verstehen und sie optimal anzusprechen. So kann z.B. eine datengetriebene Kundensegmentierung helfen, Kampagnen noch besser auf Ihre Kunden zuzuschneiden (Campaign Optimization), wohingegen Recommendation-Systeme beim Cross- bzw. Up-Selling unterstützen. Eine Customer Churn Prediction wiederum erlaubt es Ihnen, Kundenabwanderungen proaktiv entgegenzuwirken.
Somit verbessert Customer Analytics die Kundenzufriedenheit entlang der gesamten Customer Journey und erlaubt es Ihnen, Ihr Geschäft noch gezielter auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden abzustimmen.
Maschinen – Machine Analytics
Im Zuge des Internet of Things (IoT) hinterlassen nicht nur Menschen digitale Fußabdrücke, sondern auch immer mehr Maschinen. Die Menge an Daten, die Maschinen kreieren, werden in geringer Zeit die schieren Datenmengen, die durch Menschen erstellt werden, bei weitem überflügeln. Auch hier kann AI unterstützen. Wir nennen diesen Bereich: Machine Analytics.
Machine Analytics befasst sich in der Regel mit der Analyse von Maschinendaten zur Steigerung der Overall Equipment Effectiveness (OEE). Wir unterscheiden dabei zwischen Maschinen, die in der Produktion eingesetzt werden (Manufacturing Analytics) und der Maschine als Produkt, die ausgeliefert wird (IoT Analytics).
Je nach Bereich können sich die Use Cases unterscheiden: Während sich im Bereich Manufacturing Analytics alles um die Optimierung der Produktion durch Vorhersage und Optimierung der Produktqualität (Predictive Quality & Parameter Recommender) dreht, beschäftig sich der Bereich IoT Analytics mit der Machine Learning Komponente und der Verwaltung von intelligenten Devices. Die Vorhersage von Maschinenausfällen (Predictive Maintenance) findet in beiden Bereichen Anwendung.
Somit können sie mit Machine Analytics die Ausbringungsmenge, Qualität oder Produktionskosten ihrer Fertigung optimieren. Im Bereich IoT und intelligent Devices können sie noch gezielter auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden eingehen und Mehrwert bieten.
Ihre Vorteile
AI-Experten
Unsere paiqo AI-Experten haben immer den Überblick über die neusten Erkenntnisse im Bereich AI bzw. publizieren selbst und lehren in diesem Bereich auch an diversen Universitäten und Hochschulen.
Bewährtes Vorgehen
Wir haben bereits viele AI-Forschungs- als auch Implementierungsprojekte gewinnbringend umgesetzt. Unser Vorgehen hat sich in vielen Projekten erfolgreich bewährt und wird fortlaufend optimiert.
End-2-End
Unsere AI-Experten machen nicht nur den ersten „Proof“, sondern unterstützen Sie auch bei der Operationalisierung von AI und ML im Tagesgeschäft.