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Bessere Vorhersagen, genauere Entscheidungen, mehr Erfolg: Maschinelles Lernen ermöglicht Computern, sich eigenständig und datenbasiert weiterzuentwickeln und an veränderte Umstände anzupassen, ohne dafür explizit programmiert werden zu müssen. So machen Sie Ihre IT-Systeme endlich zu vollwertigen Mitarbeitern – die dafür sorgen, dass Sie auch mit den fortschrittlichsten Ihrer Marktbegleiter mühelos Schritt halten. Denn diese setzen Machine Learning sicher bereits für sich ein.
Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), bei dem Algorithmen darauf trainiert werden, spezifische Aufgaben zu erfüllen und ihre eigene Leistung mit Blick auf vordefinierte Zielsetzungen zu bewerten. Ein Algorithmus kann selbstständig Muster, Zusammenhänge und Trends erkennen, selbständig Probleme lösen und sich verbessern. Dem Algorithmus gelingt es dabei mit stetig zunehmender Effektivität und Effizienz, eigenständig zu lernen, Prognosen zu erstellen oder bestimmte Entscheidungen automatisch zu treffen. ML kann dazu beitragen, Prozesse zu optimieren, Kosten zu reduzieren und innovativere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. In aller Kürze: KI & Machine Learning verschafft Ihnen einen handfesten Wettbewerbsvorteil und maximiert Ihren Erfolg über alle Geschäftsprozesse hinweg!
Machine Learning hat viele Anwendungsfälle in unterschiedlichen Branchen. So wird es etwa im Finance-Bereich zur Erkennung von Betrug und Geldwäsche (Fraud Detection) eingesetzt, indem es verdächtige Transaktionsmuster identifiziert. Auch Kreditentscheidungen unterstützen Algorithmen, indem Sie etwa Kreditrisiken evaluieren. Im Gesundheitswesen ermöglicht Machine Learning die Analyse von Patientendaten und medizinischen Aufzeichnungen. Auf diese Weise werden bereits heute Diagnosen unterstützt, personalisierte Behandlungspläne erstellt und häufig sogar Krankheitsrisiken ermittelt. Vor allem auf diesen Gebieten ist auch bereits der Einsatz von Deep Learning auf Basis sogenannter künstlicher neuronaler Netze (ANNs) üblich, um in Echtzeit komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen zu können.
Energieversorger setzen KI & Machine Learning ein, um die Distribution in Stromnetzen zu optimieren, Vorhersagen über den Energiebedarf zu treffen und die Entstehung von Engpässen zu vermeiden. In der industriellen Produktion dagegen dienen KI & Machine Learning als Grundlage für Anwendungen wie Predictive Maintenance, bei der Anlagenzustände überwacht und potenzielle Ausfälle vorhergesagt werden, was ungeplante Stillstandzeiten verhindert. Zudem trägt KI & Machine Learning zur Optimierung von Fertigungsprozessen und zur Steigerung der Produktqualität bei. In der Fertigung wie auch im Einzelhandel erlauben KI & Machine Learning die Optimierung von Lagerbeständen. Und sogar verlässliche Vorhersagen zur Produktnachfrage (Demand Forecasting) lassen sich erstellen, was wiederum zu einem wesentlich effizienterem Bestandsmanagement führt. Im Marketing übernimmt oft schon heute ein entsprechend trainierter Algorithmus die Segmentierung von Kunden und die Erstellung personalisierter Marketingkampagnen. Gerade hier kommt als Unterbereich des Machine Learning häufig überwachtes Lernen zum Einsatz. Beim überwachten Lernen trifft ein Algorithmus Vorhersagen oder Entscheidungen basierend auf einem Datensatz mit bekannten Beispielen, was den steten Abgleich mit 'Präzedenzfällen' möglich macht. So lässt sich der Erfolg einer Maßnahme leichter und kurzfristiger bewerten.
Schließlich hat in jeder Branche und in so gut wie jedem Unternehmensbereich die KI-Technologie von OpenAI Einzug gehalten. Insbesondere ChatGPT ist als Instrument zur gezielten Informationsrecherche und zeitsparenden Texterzeugung ist bereits heute aus vielen Büros nicht mehr wegzudenken.
Der Prozess beginnt mit der Identifizierung der Geschäftsziele und Herausforderungen, für die Machine Learning-Lösungen entwickelt werden sollen. Daraufhin identifizieren unsere Experten gemeinsam mit Ihnen relevante Datenquellen. Es folgt die Auswahl geeigneter Modelle und Algorithmen, die ganz auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Nach der Entwicklung und Validierung der Modelle werden diese in die bestehenden Systeme und Prozesse des Unternehmens integriert. Schließlich wird ein kontinuierlicher Überwachungs- und Verbesserungsprozess implementiert, um die Leistung auch in der laufenden Anwendung durchgehend zu optimieren. So stellen sich nicht nur Erfolge auf einem gleichbleibenden Niveau ein, sondern Ihre Systeme führen eigeninitiativ eine stetige Selbstverbesserung durch, die auch die erzielten Ergebnisse messbar weiter verbessert.
Viele Unternehmen, die die Potenziale vom Machine Learning und KI erkannt haben, nehmen ein Consulting durch Data Science Berater in Anspruch, um die eingekauften Konzepte anschließend in der Schublade bzw. auf der Festplatte zu begraben. Bei paiqo machen wir es anders: Wir haben die Praxiserfahrung und technische Expertise, um jenseits der Konzepterstellung auch die individuelle Umsetzung in Ihrem Unternehmen zu gewährleisten. Um Sie davon zu überzeugen, erstellen wir Ihnen gern ein detailliertes PoC, das die Potenziale unserer Leistungen belastbar veranschaulicht. Dadurch minimieren Sie Ihr Investitionsrisiko und erhalten bereits die Basis für eine zügige spätere Implementierung. Wir zeigen Ihnen, was auch Ihre Kunden von KI und Machine Learning in Ihrem Unternehmen haben und ermöglichen Ihnen die Machbarkeit des Projekts zu testen, ohne schon große Ressourcen aufwenden zu müssen. Vor allem aber bietet Ihnen unser PoC eine valide Entscheidungsgrundlage, um anschließend mit einem guten Gefühl die Umsetzung dieses Projekts anzugehen.
Mit paiqo automatisieren Sie komplexe Aufgaben, unterstützen Sie menschliche Entscheidungsprozesse – und lassen so den Wettbewerb hinter sich!
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