KI Anwendungen dienen zur vorausschauenden Instandhaltung (Predictive Maintenance) und dazu, auf Basis von Sensordaten mögliche Maschinenausfälle und regelmäßigen Wartungsbedarf frühzeitig zu erkennen. Außerdem profitieren Sie von einer prädiktiven Qualitätskontrolle (Predictive Quality), die Produktionsfehler reduziert und den Ausschuss minimiert. Visuelle Inspektionssysteme, die auf KI und Deep Learning basieren, erkennen Defekte und Unregelmäßigkeiten in Echtzeit. Mit Anomalieerkennung (Anomaly Detection) identifizieren Sie zudem ungewöhnliche Produktionsmuster und Störungen frühzeitig. Die Optimierung von Lieferketten und der Bestandsverwaltung mithilfe eines automatisierten Abgleichs von Angebot, Nachfrage und Lagerbeständen sowie präzise Vorhersagen zur erwartbaren Nachfrage (Demand Forecasting) runden die Optimierung der industriellen Produktion mithilfe von KI ab.
Unsere Anwendungen unterstützen Marketing- und Sales-Abteilungen, indem sie detaillierte Kundenanalysen ermöglichen, um personalisierte Kampagnen zu erstellen, Kundenverhalten vorherzusagen und Strategien zur Kundenbindung zu entwickeln. So wird die Customer Journey umfassend verbessert. Sie helfen darüber hinaus bei der Identifizierung von Verkaufschancen, der Optimierung von Vertriebsprozessen und der Verbesserung der Lead-Qualifizierung. Sie kommen zum Einsatz, um Umsätze zu steigern und die Kundenakquise zu beschleunigen. Alle diese Prozesse lassen sich mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning so automatisieren bzw. teilautomatisieren, dass Ihnen bereits durch die Beschleunigung von Entscheidungsprozessen ein signifikanter Vorteil in Ihrem Marktumfeld entsteht.
KI-Algorithmen können in Bereichen wie Finanzen, Buchhaltung, Controlling und Einkauf dazu beitragen das Risikomanagement zu optimieren, Budgetplanung und Finanzprognosen zu verbessern sowie Einkaufsentscheidungen fundierter zu treffen. Allgemein bieten sie die Grundlage für präzise Vorhersagemodelle wie etwa zur Nachfrageprognose (Demand Forecast). Sie ermöglichen auch die Automatisierung von zeitaufwendigen manuellen Prozessen, die Reduzierung von Fehlern bei der Datenauswertung und steigern ferner die Effizienz bei der abteilungsübergreifenden und interdisziplinären Zusammenarbeit Ihrer unterschiedlichen Fachbereiche.
Die Anwendung von KI, Machine Learning, Data Platform und Data Analytics fördert die Digitalisierung von Unternehmen, indem sie Prozesse automatisiert, die Effizienz steigert und den Einsatz von Ressourcen optimiert. Unsere Lösungen tragen zur Verbesserung der Datenqualität und -integration bei und gewährleisten eine bessere Zusammenarbeit zwischen Ihren Abteilungen. Zudem unterstützen sie die Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle und Produkte, die auf Datenanalysen und Kundenbedürfnissen basieren.
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