Die Operationalisierung Ihrer KI und Data Science Lösungen

Anwendungsfälle für die Operationalisierung von KI und Data Science-Lösungen gibt es viele – auch für das Tagesgeschäft in Ihrer Branche. Neben einer Einführung von Anwendungen für mehr Effizienz und Produktivität liegt der Die KI-gestützte Qualitätskontrolle in der Fertigung, die Nutzung von Machine Learning zur Vorhersage des Kundenverhaltens im Marketing, die Anwendung von Data Science zur Optimierung der Lieferkette im Logistikbereich: In allen diesen Bereichen kommt es auf eine gründliche Operationalisierung an, damit Ihnen Ihre Analytics und KI-Lösungen auch tatsächlich den Vorteil am Markt verschaffen, zu dem eben nur diese Technologien fähig sind. Schließlich geht es um weit mehr, als sich im Betrieb durch eine Software unterstützen zu lassen. Künstliche Intelligenz ermöglicht die umfassende Transformation aller Ihrer Geschäftsprozesse in Hinblick auf mehr Wettbewerbsfähigkeit.

Der Operationalisierungsprozess beginnt mit der Identifizierung der Geschäftsziele und Herausforderungen, die durch die KI- und Data Science-Lösungen angegangen werden sollen. Anschließend erfolgen die Auswahl und Entwicklung geeigneter Modelle, Algorithmen und Technologien, die auf die spezifischen Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten sind. Nach der Entwicklung und Validierung werden die Lösungen in die bestehenden Systeme und Prozesse des Unternehmens integriert. Schließlich wird ein kontinuierlicher Überwachungs- und Verbesserungsprozess implementiert, um die Leistung der Lösungen zu optimieren und den Business Value zu maximieren. Dabei kommt es bei jedem Schritt auf eine möglichst ganzheitliche Analyse von Ist-Stand, Soll-Zustand und künftiger Anwendung an. Selbst unter den einschlägigen Data Science-Experten bieten Ihnen hier nur wenige die komplette Kompetenz aus einer Hand. Mit paiqo haben Sie neben der Planung und Beratung auch das sämtliche Know-How zur praktischen Umsetzung und laufendem Monitoring an Ihrer Seite!

Um die Operationalisierung von KI und Data Science-Lösungen erfolgreich umzusetzen, benötigen Unternehmen eine solide Dateninfrastruktur, den Einsatz geeigneter Technologien, eine Kultur der datengetriebenen Entscheidungsfindung sowie die Zusammenarbeit zwischen IT- und Fachabteilungen. Und auch von der Akzeptanz des einmal angestoßenen Wandels durch die Mitarbeiter hängt viel ab.

In allen diesen Bereichen sind wir als zuverlässiger Partner unserer Kunden langjährig erfahren. Im laufenden Tagesgeschäft und auf dem einfachsten möglichen Wege setzen wir um, was Ihr Unternehmen für die Geschäftsmodelle von morgen bereit macht. So wird am Ende die Disruption, die künstliche Intelligenz für die ganze Wirtschaft mit sich bringt, vor allem am gesteigerten Erfolg Ihrer Organisation erkennbar – bei ungestört weiterlaufendem Tagesgeschäft.