MLOps

MLOps unterstützt IT-Prozesse in Unternehmen, indem es den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen – von der Entwicklung über die Implementierung bis hin zur Wartung – optimiert. Dies geschieht durch die Automatisierung von Machine Learning-Workflows und die Implementierung von Monitoring-Lösungen. Zusätzlich werden die Zusammenarbeit zwischen Data Science- und IT-Teams erleichtert, was zu einer schnelleren und effektiveren Umsetzung von KI- und ML-Projekten führt. Dabei spricht man von DevOps (Development Operations).

Die Umsetzung einer MLOps-Lösung im Unternehmen verbessert die Effizienz und Leistungsfähigkeit von Systemen Künstlicher Intelligenz und Machine Learning-Anwendungen laufend weiter. Die individuell für Sie entwickelten Modelle werden schneller bereitgestellt, Ressourcen besser genutzt und der Zeitaufwand für die Wartung und Optimierung von Modellen reduziert sich drastisch.

Um den Lebenszyklus von Machine Learning-Modellen effizient zu verwalten, arbeiten unsere Data Scientists und Entwickler eng mit den Anwendern in Ihrem Unternehmen zusammen. Über die reine Konzeption und Implementierung Ihrer KI- und Machine Learning-Lösungen hinaus gewährleisten wir so die kontinuierliche Verbesserung Ihrer Systeme und die bedarfsgerechte Nutzbarkeit, damit Ihre Mitarbeiter, Ihre Kunden und das Unternehmen insgesamt von laufend optimierten Prozessen und Analytics Solutions profitieren.

Das ist paiqo: Mit der individuellen Planung Implementierung Künstlicher Intelligenz hört unser Service für Sie noch lange nicht auf. Wir stehen auch im Tagesgeschäft als Experten für Data Science, Künstliche Intelligenz und Data Analytics an Ihrer Seite – damit Ihre eigenen Experten sich im Tagesgeschäft auf alle Systeme und Prozesse voll und ganz verlassen können!