Fraud Detection

Betrugsversuche werden immer raffinierter und technisch ausgeklügelter. Und je erfolgreicher Betrüger sind, umso mehr Erfahrung, finanzielle und somit auch technische Ressourcen entwickeln sie. Darum sollten Unternehmen, vor allem in sicherheitssensiblen Bereichen, so schnell wie möglich ebenfalls in modernste KI und Data Analytics investieren. So identifizieren Sie einerseits weit verbreitete Betrugsversuche schneller und effizienter als es manuell möglich ist. Darüber hinaus sind Sie aber auch in der Lage, verdächtige Verhaltensweisen zu erkennen, deren Identifizierung Ihren menschlichen Mitarbeitern von vornherein unmöglich gewesen wäre – allein aufgrund der Menge und Komplexität der vorhandenen Daten. Beugen Sie jetzt hohen finanziellen Verlusten vor, schützen Sie Ihren guten Namen und bieten Sie Ihren Kunden einen Grund mehr, sich branchenweit nur auf Sie zu verlassen! Stärken Sie mit den KI-, Data Analytics und Machine Learning Solutions von paiqo das Vertrauen Ihrer Auftraggeber und Ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem!

Von hoher Effizienz in der Betrugsprävention, sicherem Risikomanagement und einem gestärkten Kundenvertrauen hängt für zahlreiche Unternehmen in unterschiedlichen Branchen viel ab. Die kontinuierliche Verbesserung von KI-gestützten Systemen ermöglicht es, sich an wechselnde Betrugsmuster anzupassen und proaktiv auf neue Bedrohungen zu reagieren. Das einschlägigste Beispiel dafür ist wahrscheinlich die Banken- und Finanzbranche: Hier können Finanzinstitute mit unseren Anwendungen etwa Kreditkartenbetrug durch ungewöhnliche Ausgabenmuster oder per Abgleich von internationalen Transaktionen und geografischen Anomalien in Echtzeit detektieren. Und auch im E-Commerce ist Fraud Detection längst angekommen. Viele Online-Händler nutzen schon heute Fraud Detection-Systeme, um betrügerische Käufe zu erkennen. Dies geschieht zumeist durch die Erkennung von ungewöhnlich hohen Bestellmengen, die Verwendung von gestohlenen Kreditkartendaten oder verdächtige Änderungen in der Lieferadresse. Im Gesundheitswesen wiederum decken Algorithmen Anomalien wie überhöhte Abrechnungen, die übermäßig häufige Durchführung bestimmter teurer Behandlungen oder die gleichzeitige Diagnose seltener Krankheiten bei vielen Patienten desselben Arztes auf. Solche und ähnliche Fälle sind natürlich auch für das Versicherungswesen interessant, wo außerdem auch übertriebene Schadensmeldungen oder gefälschte Unfallszenarien mithilfe von Machine Learning-Algorithmen erkannt werden.

KI & Data Science-Lösungen unterstützen Fraud Detection durch den Einsatz von Machine Learning-Algorithmen und statistischen Verfahren, die große Mengen an Transaktionsdaten verarbeiten und ungewöhnliche Muster identifizieren können. Deep Learning und künstliche neuronale Netze registrieren komplexe Zusammenhänge, die auf Betrugsversuche hindeuten. Zudem ermöglichen Techniken wie Natural Language Processing und Text Mining die Analyse auch von unstrukturierten Daten, wie z. B. der Kundenkommunikation, zur Detektierung verdächtiger Aktivitäten.

Die individuelle Entwicklung und verlässliche Implementierung solcher Technologien setzen spezialisierte Experten voraus. Experten mit viel Erfahrung, Hands-On-Mentalität und der Fähigkeit, stets die Lösung zu finden, die Ihrem einzigartigen Bedarf am zuverlässigsten gerecht wird. Diese Experten finden Sie bei paiqo. Lassen Sie sich jetzt unverbindlich und kostenfrei beraten!