Predictive Quality

Zukunftsgerichtetes Qualitätsmanagement mit den KI- und Analytics-Lösungen von paiqo!

Zuverlässige Qualitätssicherung mit Künstlicher Intelligenz

Predictive Quality bezeichnet den Einsatz von KI- und Data Science-Methoden zur Vorhersage und Verbesserung der Produkt- und Prozessqualität, indem potenzielle Qualitätsprobleme frühzeitig erkannt werden. Das macht es Ihnen möglich, schnell präventive Maßnahmen einzuleiten und mögliche Mängel gar nicht erst entstehen zu lassen. So vermeiden Sie Rückrufe, Gewährleistungsansprüche und Kundenbeschwerden. Die verbesserte Produktqualität steigert das Vertrauen der Kunden und trägt zur Markenreputation bei. Des Weiteren können Unternehmen ihre Produktionsprozesse optimieren, Ausschuss reduzieren und Ressourcen effizienter einsetzen, was zu teils erheblichen Kosteneinsparungen führt.

Profitieren auch Sie mit paiqo von den Möglichkeiten einer datengetriebenen, vorausschauenden Qualitätssicherung in Ihrem Unternehmen!

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KI- und Machine Learning Technologie für höchste Standards

KI & Data Science-Lösungen nutzen Machine Learning-Algorithmen und Advanced Analytics, um große Mengen an Produktions-, Prozess- und Sensordaten zu analysieren. Die Algorithmen identifizieren Muster und Zusammenhänge, die auf potenzielle Qualitätsprobleme hindeuten. Durch kontinuierliche Überwachung und Analyse der Daten treffen die Systeme automatisiert präzise Vorhersagen. Anschließend können Sie, als Verantwortlicher in Ihrem Unternehmen, direkt vorsorglich tätig werden.

Predictive Quality-Lösungen und ihre Anwendungen

Die Implementierung von Predictive Quality lohnt sich vom ersten Tag an. Und zwar überall dort, wo die Sicherung der Produktqualität über den Erfolg des Unternehmens entscheidet. Das gilt zum Beispiel für die Automobilindustrie: Hersteller und Zulieferbetriebe nutzen bereits heute vielfach Predictive Quality, um die Qualität von Autoteilen und Fahrzeugen zu überwachen und Schwankungen vorherzusagen. Durch die Analyse von Daten aus der Fertigungslinie, wie beispielsweise Schweißdaten, Montageprozessdaten und Materialqualitätsdaten, können Prognosen über die Endproduktqualität getroffen und gegebenenfalls direkt Anpassungen vorgenommen werden. Mindestens ebenso wichtig ist Predictive Quality beispielsweise in der Lebensmittelindustrie. Hier hängt außer dem Ruf des Unternehmens auch die Gesundheit der Endverbraucher von einer lückenlosen Qualitätssicherung ab. Daher setzt man hier Predictive Quality etwa zur Vorhersage der Haltbarkeit von Produkten ein. Die Analyse von Daten wie Temperatur, Feuchtigkeit und anderen Faktoren während des Herstellungsprozesses machen die Angaben zur Haltbarkeit des Endprodukts verlässlich und genau. Ähnliche Faktoren berücksichtigen unsere innovativen Systeme, wenn mittels Predictive Quality die Güte von Erzeugnissen der Pharmaindustrie sichergestellt wird.

Von der Implementierung zur Anwendung

Das Endergebnis einer Implementierung Ihrer individuellen Predictive Quality-Lösung durch unsere Experten ist mit wenig Einarbeitung direkt von Mitarbeitern nutzbar. So erhalten Maschinenführer während der Produktion umgehend Feedback darüber, ob Anpassungen im Prozess notwendig sind. Zusätzlich kann ein Recommender-System für Maschineneinstellungen genutzt werden, das Ihren Maschinenführern konkrete Anweisungen zur optimalen Konfiguration der Maschinen gibt. Die Vorschläge des Recommender-Systems berücksichtigen dabei aktuelle Faktoren, die unter ähnlichen Bedingungen zu einer hohen Produktqualität geführt haben.

Ein Dashboard integriert die Ergebnisse der Qualitätsvorhersage sowie die Empfehlungen für Maschineneinstellungen und stellt sie den Maschinenführern in Form eines leicht verständlichen Ampelsystems zur Verfügung. Mit einer optimalen Konfiguration der Maschinen können Unternehmen Ausschuss, Nacharbeit und Ausfälle reduzieren. Gleichzeitig wird die Abhängigkeit von individueller Erfahrung minimiert, sodass auch weniger erfahrene Maschinenführer optimale Ergebnisse erzielen.

Qualitätsoptimierung heute und morgen

Der mittelfristige Mehrwert der Implementierung einer KI & Data Science-Lösung zur Predictive Quality umfasst reduzierte Kosten für die Qualitätssicherung, verbesserte Produktionsprozesse und höhere Kundenzufriedenheit. Langfristig ermöglicht Predictive Quality Ihrem Unternehmen, ihre Produktentwicklung und -herstellung kontinuierlich zu optimieren, innovative Produkte mit hoher Qualität zu entwickeln und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Dieser Vorteil ergibt sich natürlich zum einen aus gesteigerter Kosteneffizienz. Andererseits profitieren aber auch Ihre Kunden von einer merklich höheren Qualität Ihrer Produkte in Hinblick auf Anmutung und Funktionalität.

Unsere Erfahrung ist unser Qualitätsversprechen - paiqo

Ihre Qualität ist unser Tagesgeschäft. Denn um die datengetriebene Qualitätssicherung kümmern wir uns bereits in zahlreichen Unternehmen, die unsere Lösungen schon nach kürzester Zeit nicht mehr missen wollten. Schließlich sprechen die Vorteile bei der Kostenersparnis, der Produktqualität, der höheren Produktivität je Mitarbeiter und der Reduktion nervenaufreibender Ausfallzeiten für sich. Oder besser: Sie sprechen für uns! Denn individuelle Anwendungen in dieser Qualität und ganz nach Bedarf realisieren nur erfahrene Experten in einem echten Spitzenteam. Sichern auch Sie sich diese Kompetenz!