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Von der gründlichen Datenanalyse zu besserer Datenqualität: Data Screening ist der erste notwendige Schritt in Richtung KI und Data Science. Wir analysieren Ihre Daten hinsichtlich Datenqualität und Machbarkeit, finden Zusammenhänge, Trends und bisher unbekannte Informationen in Ihren Daten.
Das Ziel des Data Screenings besteht darin, in kurzer Zeit erste interessante Zusammenhänge, Einflussfaktoren, Treiber und Insights mit Blick auf einen Business Value zu finden. Muster, Zusammenhänge und Trends in den Daten werden identifiziert und Fehler, Anomalien oder unübliches Verhalten in den Daten erkannt. Das ermöglicht ein frühzeitiges und vorausschauendes Handeln im Hinblick auf die gewünschten Optimierungsziele. Eine weitere wichtige Aufgabe des Data Screenings ist es, die Datenqualität zu evaluieren. Hat man Umfang und Qualität der Daten untersucht, bestimmt man anschließend, welche Daten möglicherweise noch fehlen. So werden Lücken im Datenbestand effizient erkannt und geschlossen.
Data Screening kann in verschiedenen Unternehmensbereichen eingesetzt werden, wie zum Beispiel in der Produktion zur Optimierung von Prozessdaten, in Ihrer Finanzabteilung zur Überprüfung von Transaktionsdaten oder im Marketing zur Verbesserung von Kundendaten. Auch in der Beschaffung und im Vertriebscontrolling bietet Data Screening bessere Entscheidungsgrundlagen. Damit das gelingt, schaffen wir gern die erforderlichen Voraussetzungen: eine solide Dateninfrastruktur, die Integration von Datenquellen, den Einsatz geeigneter Datenbereinigungs- und Validierungswerkzeuge. Darüber hinaus unterstützen wir Sie dabei, eine Kultur der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu entwickeln – mit Workshops, Schulungen und Consulting ganz nach individuellem Bedarf.
Vor der Implementierung technischer Maßnahmen findet zunächst ein Workshop statt, in dem wir sicherstellen, dass alle Beteiligten dieselben Ziele verfolgen – die wir zunächst natürlich detailliert besprechen und definieren. Moderiert von erfahrenen Data Scientists und Business-Experten klären wir, welche Geschäftsziele verfolgt werden sollen, welche Herausforderungen aktuell bestehen und wie der aktuelle Reifegrad des Unternehmens im Hinblick auf die Datenlage zu bewerten ist. Auf dieser Grundlage konzipieren wir die individuell erforderliche Infrastruktur.
Das eigentliche Data Screening beginnt dann mit dem Aufbau der technischen Infrastruktur. Anschließend werden Datenbereinigungs- und Validierungsregeln entwickelt, um Inkonsistenzen, Duplikate und fehlende Werte auszumachen und zu beheben (Data Preparation). Sobald die Daten bereinigt sind, erfolgt die Integration in die bestehende Dateninfrastruktur des Unternehmens, um eine einheitliche Datenbasis für Analysen und KI-Anwendungen zu erhalten. Schließlich wird ein kontinuierlicher Überwachungs- und Verbesserungsprozess implementiert, der die Datenqualität langfristig sicherstellt.
Die Bewertung der Datengrundlage orientiert sich immer am konkreten Use Case um den unmittelbaren Mehrwert jeder Maßnahme für die Unternehmenspraxis und Ihr Tagesgeschäft zu gewährleisten. Aus einer gewissenhaften Datenexploration und einem klar strukturierten Modeling ergeben sich eindeutige Handlungsempfehlungen und eine Roadmap für den Aufbau und die weitere Optimierung Ihrer internen Daten-Infrastruktur.
Bei paiqo gestalten wir Data Screening als einen systematischen Prozess, bei dem Daten auf Qualität, Vollständigkeit, Konsistenz und Relevanz überprüft werden, um präzise und zuverlässige Analysen für datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Die Vorteile sind vielfältig: Mit einfach dargestellten und leicht nachvollziehbaren Analysen erkennen Sie Marktsituationen und -entwicklungen auf einen Blick und können entsprechend schnell reagieren. Die Visualisierung wichtiger Insights in Dashboards minimiert zusätzlich das Risiko von Fehlern in Datenanalysen. KI- und Machine Learning-Modelle sichern darüber hinaus langfristig die Qualität Ihrer Informationsgrundlagen, indem Daten durchgehend verlässlicher und konsistenter bereitgestellt werden. Die Verfügbarkeit der Datenbestände ist spezifisch auf die verschiedenen Anwendungsfälle abgestimmt, sodass der Zugang zu bestimmten Daten innerhalb des Unternehmens leicht nach Zuständigkeit gewährleistet werden kann.
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