Unsere Leistungen

Wir bieten alle nötigen Dienstleistungen rund um Daten-Plattform und Artificial Intelligence aus einer Hand an und führen Ihre Projekte zum Erfolg.

Plattform

Die Daten Plattform ist das Fundament aller Artificial Intelligence (AI)-basierten Digitalisierungsoffensiven. Sie verknüpft Daten unterschiedlichster Menge, Art und Struktur und ist damit die Basis für Data Science Projekte. Dabei kommen der Daten Plattform zwei primäre Aufgaben zu: Einerseits, wie erwähnt, die Konsolidierung und -haltung von riesigen Datenmengen unterschiedlichster Struktur (Big Data). Andererseits stellen moderne AI Lösungen neue und komplexe Anforderungen hinsichtlich Rechenleistungsfähigkeit, mit denen klassische Datenbanksysteme überfordert wären. Moderne AI Daten Plattformen schaffen hier Abhilfe. Mit unserer langjährigen Erfahrung im Konzipieren und Umsetzen solcher Daten Plattformen finden wir für Sie die beste Lösung, setzen sie um und integrieren sie in Ihre Prozesse. Wir bieten eine den modernsten AI-Standards angepasste und zukunftsfähige Lösung, die Ihre Anforderungen optimal erfüllt und Ihnen neue Potenziale eröffnet.

AI Lösungen

Unsere AI Experten analysieren gemeinsam mit Ihnen Ihre Fragestellungen und Use Cases und entwickeln eine passgenaue Lösung. Dabei profitieren Sie sowohl von unserem Machine Learning Wissen aus Wissenschaft und Forschung als auch von unseren praktischen Erfahrungen aus zahlreichen Projekten in unterschiedlichen Branchen wie z.B. Produktion, E-commerce, Travel, Banking und Versicherung. Wir begleiten Sie vom Proof of Concept bis zur Operationalisierung der Lösung für den gewinnbringenden Einsatz in Ihrem Tagesgeschäft.

the Platform and AI Company

Schulungen

Werden Sie fit für AI, Big Data und Machine Learning! Unsere Experten teilen ihre Erfahrung aus unzähligen Projekten und Use Cases, um Ihnen praxisorientiert und zielgruppengerecht Einblicke und Hilfestellungen zu vermitteln. Anfänger lernen Data Science Grundlagen und versiertere Teilnehmer bekommen neue Impulse für ihre Machine Learning Umsetzungen. Unsere Schulungen ermöglichen den Teilnehmern, Use Cases in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und die Umsetzung zu begleiten oder zu unterstützen.

Business Development

Wir begleiten Sie in allen Schritten der Digitalisierung: Von der Use Case Identifizierung und Qualifizierung über die Datenanbindung, die Entwicklung und Operationalisierung von Artificial Intelligence und Machine Learning Ansätzen bis hin zu neuen Geschäftsmodellen und verbesserten Prozessen. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir Ihre Digitalisierungsstrategie und identifizieren neue Potenziale und Möglichkeiten.

the Platform and AI Company

Unsere Focus Areas

Die Vertiefung in inhaltlichen Gebieten und das umfangreiches Prozesswissen unserer Experten ermöglichen es, unsere AI Lösungen an die jeweilige Problemstellung anzupassen. Standardisierte Vorgehensmodelle und vorgefertigte Module ermöglichen einen raschen Einstieg und liefern schnelle Ergebnisse.

Customer Analytics

Im Bereich Customer Analytics liegt der Fokus auf Ihren Kunden: Methoden des maschinellen Lernens helfen Ihnen, Ihre Kunden besser kennenzulernen, sie besser zu verstehen und sie optimal anzusprechen. So kann z.B. eine datengetriebene Kundensegmentierung helfen, Kampagnen noch besser auf Ihre Kunden zuzuschneiden (Campaign Optimization) wohingegen Recommendation-Systeme beim Cross- bzw. Up-Selling unterstützen. Eine Customer Churn Prediction wiederum erlaubt es Ihnen, Kundenabwanderungen proaktiv entgegenzuwirken. Somit verbessert Customer Analytics die Kundenzufriedenheit entlang der gesamten Customer Journey und erlaubt es Ihnen, Ihr Geschäft noch gezielter auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden abzustimmen.

Machine Analytics

Machine Analytics befasst sich in der Regel mit der Analyse von Maschinendaten zur Steigerung der Overall Equipment Effectiveness (OEE). Wir unterscheiden dabei zwischen Maschinen, die in der Produktion eingesetzt werden (Manufacturing Analytics) und der Maschine als Produkt, die ausgeliefert wird (IoT Analytics). Je nach Bereich können sich die Use Cases unterscheiden: Während sich im Bereich Manufacturing Analytics alles um die Optimierung der Produktion durch Vorhersage und Optimierung der Produktqualität (Predictive Quality & Parameter Recommender) dreht, beschäftig sich der Bereich IoT Analytics mit der Machine Learning Komponente und der Verwaltung von intelligenten Devices. Die Vorhersage von Maschinenausfällen (Predictive Maintenance) findet in beiden Bereichen Anwendung.

Kontakt

Kontaktieren Sie uns, um Ihre digitale Transformation zu starten. Persönlich, per E-Mail oder über das Kontaktformular.