Der Aufbau Ihrer Data- & AI Platform-Architektur

Die Entwicklung und Implementierung von Data- & AI-Platform-Lösungen beginnt mit einer detaillierten Analyse der spezifischen Herausforderungen und Geschäftsziele des Unternehmens. Anschließend erfolgt die Gestaltung einer maßgeschneiderten Architektur, die Integration von bestehenden Datenquellen und Systemen sowie die Implementierung von fortschrittlichen Analyse- und Machine Learning-Anwendungen. Dabei folgt paiqos Architektur den modernsten Data Lakehouse und Data Fabric Standards. Darüber hinaus werden moderne Governance und Organisationsmodelle wie Data Mesh ebenfalls unterstützt. Für alle Systeme werden benutzerfreundliche Dashboards erstellt und Schnittstellen geschaffen, um eine autonome Nutzung der Technologie durch Ihre internen Mitarbeiter zu ermöglichen. Auch ML- und KI-Lösungen können von Kunden auf dieser Plattformarchitektur kontinuierlich weiterentwickelt werden. Dabei wird der gesamte Life-Cycle von ML bzw. KI Projekten unterstützt. Startend von den ersten Research-Schritten bis zur vollen Operationalisierung der ML/KI Modelle bietet die Architektur alle notwendigen Funktionen und Werkzeuge. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung der Lösungen sichert eine durchgehende Anpassung an Veränderungen im Markt und in der Wettbewerbssituation.

Jenseits von Hardware und Software unterstützen Sie die Experten von paiqo bei der Entwicklung einer klaren Datenstrategie und dabei, eine fortgeschrittene Datenkultur in Ihrem Unternehmen einzuführen. Die bedarfsgerechte Schulung Ihrer Mitarbeiter gehört somit zur umfassenden paiqo-Kompetenz selbstverständlich hinzu. Gehen Sie sicher, dass Ihre Data- und AI Platform-Strukturen bestmöglich genutzt werden – und sichern Sie sich die langfristige Begleitung Ihrer Datenprojekte durch einen Partner, der seine Expertise schon vielfach unter Beweis gestellt hat. Ihre persönlichen Ansprechpartner bei paiqo freuen sich darauf, Sie kennenzulernen.