Data Mesh

Wir unterstützen unsere Kunden bei sämtlichen Schritten von der Entwicklung einer Datenstrategie und der Beratung bis hin zur technischen Umsetzung im Sinne eines Data Mesh Ansatzes. Dazu nehmen wir zuerst eine gründliche Analyse der bestehenden Dateninfrastruktur vor, um die aktuellen Stärken und Schwächen zu identifizieren. Dies umfasst die Bewertung der Datenquellen, -speicher, -verarbeitungssysteme und -tools sowie der organisatorischen Strukturen und datenrelevanten Prozesse. Darauf folgt die Identifikation der Domänen und Domain Owner. Im Zuge der Dezentralisierung der Ownwership von analytischen Daten auf fachliche Domänen übernehmen einzelne Teams oder Abteilungen einer Organisation die Verantwortung für bestimmte Datenbereiche (Domänen). Im Anschluss findet der Aufbau von Self-Serve Datenplattformen statt. Eine neue Generation von Plattformdiensten beseitigt dabei Hindernisse bei der Bereitstellung von Daten, von der Datenquelle bis zur Nutzung. Das Auffinden der Daten und der Zugriff darauf wird erleichtert und Teams werden befähigt, auf alle nötigen Daten zuzugreifen, sie zu verarbeiten und zu analysieren, ohne auf die Unterstützung durch Datenexperten angewiesen zu sein. In einem weiteren Schritt, der Implementierung von Data-as-a-Product-Prinzipien, werden Datenprodukte, Funktionen der Daten, Zielgruppen und Nutzungsbedingungen definiert, damit Daten als eigenständige Produkte genutzt und vermarktet werden können. Nach der abschließenden Entwicklung von Governance- und Sicherheitsrichtlinien, die die ordnungsgemäße Datenverwaltung und -sicherheit garantieren, verfügt auch Ihre Organisation über Strukturen zum Umgang mit Daten, die den neuesten Prinzipien von Data Mesh entsprechen.

Die Einführung von Data Mesh beginnt zu Testzwecken in der Regel mit Pilotprojekten in einem begrenzten Umfang. Darauf aufbauend wird die Data-Mesh-Initiative kontinuierlich optimiert. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir passende Use Cases, die Ihnen einen echten Mehrwert bieten.

Data Mesh fördert eine selbstbedienungsorientierte und produktorientierte Denkweise in Bezug auf den Umgang mit Daten, wodurch die Zusammenarbeit verbessert, die Agilität gesteigert und die Skalierbarkeit von Datenökosystemen in Unternehmen erleichtert wird. Durch die Dezentralisierung der Datenverantwortung und -verwaltung zielt Data Mesh darauf ab, die Effizienz der Datennutzung zu erhöhen und innovative Datenanalysen und -einsichten über traditionelle Silogrenzen hinweg zu ermöglichen.

Damit Sie die Vision und Strategie von Data Mesh auch in Ihrem Unternehmen gewinnbringend verankern, führen wir Schulungen und Workshops mit Ihren Mitarbeitern durch, die darauf angelegt sind, zusätzlich zum erforderlichen Fachwissen die allgemeine Akzeptanz der Data Mesh-Struktur zu fördern.